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第二部分 我们难以预测

从约吉·贝拉到亨利·彭加莱

令人惊讶的是,尽管我们的记录很糟糕,但我们却在使用一些不考虑稀有事件的工具和方法继续预测未来,似乎我们擅长此道。预测在我们的世界中是完全制度化的。我们上了那些教我们理解不确定性的人的当,不管他们是算命先生、无聊的学者,还是使用伪数学的公仆。

美国伟大的棒球教练约吉·贝拉说过:“预测是很难的,尤其是预测未来。”虽然他没有写过什么让他成为哲学家的东西,但由于他的智慧和思维能力,可以说他是懂得随机问题的。他是不确定性问题的实践者,作为棒球运动员和教练,他经常面对随机的结果,并切身体会到了它们的影响。

我们已经看到我们多么擅长事后叙述、编造故事、使自己相信我们理解了历史。对许多人而言,知识的强大作用在于制造自信,而不是提高能力。另一个问题是:人们只关注(不重要的)常规事物,喜欢把事物柏拉图化,从而只按照一定的条条框框预测未来。

实际上,约吉·贝拉并非第一个意识到未来不为我们能力掌控的思想家。许多不那么出名但思考能力毫不逊色的思想家都研究过人类在这个问题上的局限性,从哲学家雅克·哈达玛(Jacques Hadamart)、亨利·彭加莱(通常被认为是数学家),到哲学家弗里德里克·冯·哈耶克(Friedrich von Hayek,通常被认为是经济学家),再到哲学家卡尔·波普尔(通常被认为是哲学家)。我们可以称之为贝拉–哈达玛–彭加莱–哈耶克–波普尔猜想,它指出了预测行为的本质内在局限。

你应该料到我们的预测记录是很可怕的:世界比我们想象的复杂得多,这并不是问题,除非我们大部分人不知道这一点。对待未来,我们习惯于“过滤”,我们习惯于以为它是正常的、不存在黑天鹅事件,而实际上,未来根本没有正常可言。它不属于柏拉图的范畴!

“未来不会同过去一样。”贝拉后来说。他似乎是对的:我们把世界模式化(并对之进行预测)的能力的增强,在世界复杂性的增强面前微不足道,这说明未被预测的部分所发挥的影响越来越大。黑天鹅现象的影响越大,我们就越难预测。很遗憾。

当我请人们说出3项对当今世界影响最大的新技术时,他们通常会说计算机、互联网和激光。这3项技术在出现时都是非计划的、出乎意料的。黑天鹅现象的影响越大,我们越难预测。很遗憾。它们的价值也未得到认识,而且在最初投入应用时,它们的价值仍然未得到认识。它们有巨大的影响,它们是黑天鹅。当然,在事后,我们会有它们落入了某种总体规划的错觉。不论政治事件、战争还是“智力传染病”,你可以列举出你自己的有类似影响的事件清单。

在探讨预测的局限性之前,我们将讨论我们在预测方面的历史记录,以及知识的增加与信心的增加之间的关系。