认知神经学表明人脑并非以线性顺序进行思维，而是以复杂的并行操作来处理感觉信息，连接主义学派正是据此主张从神经生物学的角度来模拟动物或人的大脑及各种感觉器官的结构和功能，力图寻找一种可以描述自然神经系统的方法，建立神经生理学模型。但人脑是一个异常复杂的组织，目前对人脑结构和活动机制的了解只是冰山一角，要建立一个与人类大脑相近的神经网络目前看来还是天方夜谭。
符号主义学派认为计算机是处理思维符号的系统，致力于用数理逻辑方法利用计算机形式化地表达世界。尽管按照这种方式来工作的专家系统已经在表达科学思维的某些方面达到了人类专家的水平，但这并不能制造具有自我意识的“人工智能”系统。因为从根本上来说万能的逻辑推理体系是不可能存在的，要计算机或智能机器完全模拟人脑的活动几乎是不可能完成的工作。
与前两者不同，行为主义学派从生物进化学的角度来研究人类的智能，认为智能是生物体对外界复杂环境的动态适应，人工智能只有从复制动物的智能开始，才能最终复制人的智能。基于以上观点，他们放弃了对智能的抽象描述的计算引擎，而是通过来自环境世界的情景、感应器内的信号转换以及机器人和环境的相互作用完成智能的构建。但是这一基于行为主义的感知——动作模式只能获得特定目标的行为，而在意向性、创造性方面还有难以克服的困难。
人工智能三大学派从不同的角度理解、定义和构造智能，事实上，它们之间还存在着很多微妙的差异和联系。
三大学派分别从高、中、低三个层次来模拟智能，但现实中的智能系统显然没有这么简单。如何将三大学派的观点融会贯通，将会是人工智能的下一个突破口。