但哈撒比斯的野望显然不止于此。2010年，哈撒比斯和发小穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）以及伦敦大学学院的博士后同事肖恩·莱格（Shane Legg）共同创立了Deep Mind公司。Deep Mind承载了哈撒比斯雄心勃勃的目标：解决智能问题，再用智能解决一切问题。将认知神经科学的前沿理论、机器学习的最新发现与计算机软硬件的技术发展相结合，以实现不限领域的通用用途学习算法，进而实现通用人工智能，哈撒比斯走上了一条从未有人探索的人工智能新路。
图10-8 哈撒比斯的论文《基于建构的情景记忆解构》
2009年，哈撒比斯在伦敦大学学院取得了博士学位，并继续进行他关于认知神经科学的研究工作。此时他关注的是关于自传体记忆和失忆方面的研究，选择了海马体作为研究对象。海马体主要负责记忆和学习以及空间导向，日常生活中的短期记忆都储存在海马体中，而人类对海马体工作方式的理解至今依然相当有限。哈撒比斯在博士期间最有影响力的工作莫过于创建了关于情景记忆系统的新型理论。在2007年发表的论文《基于建构的情景记忆解构》中，将场景构建视为回忆和想象等思维过程形成的关键步骤。这一理论在认知科学界引发了强烈反响，也入选了权威期刊《科学》评定的当年十大科学突破。
2014年，Deep Mind被谷歌公司以四亿美元的天价收购。后来的事实证明谷歌并没有白花这笔钱：哈撒比斯和他的团队成员基于深度学习技术先后开发出了能玩游戏机和能下围棋的人工智能，将辛顿二十年如一日为之付出心血的算法的强大力量直观而生动地展现在世人眼前。同时，Deep Mind将深度神经网络与所有动物都有的通过大脑多巴胺驱动奖励机制的“强化学习（Re-inforcement Learning）”结合起来，在神经图灵机、人工智能辅助医疗以及人工智能安全等方向上取得了颇多建树。
优秀的人在任何领域都会保持优秀，这句话用来形容哈撒比斯再合适不过了。经过四年的学习，20岁的哈撒比斯以计算机科学双重一级荣誉学位从剑桥大学计算机实验室毕业，并重新投入游戏制作行业中，然而这次回头草吃得并不顺利。他建立了自己的游戏工作室，并开发出两款模拟经营类的游戏，却都没有得到大众的青睐，自然也与他的期望相去甚远。痛定思痛的哈撒比斯此时又做出了一个改变命运的决定：退出游戏行业，进入伦敦大学学院攻读认知神经科学的博士学位。
在哈撒比斯眼里，真正的人工智能应该是具备以下特征的算法：能像生物系统一般自适应地学习，仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务。而在未来，通用人工智能将与人类专家合作解决一切问题——从癌症的治疗到气候的长期演变、从人类基因组的破解到宏观经济理论在社会中的应用，这些问题的复杂程度已经超出了人类能够处理的极限，却正是机器的拿手好戏。通用人工智能可以帮助人类从庞大的数据量中提取出可用的知识，再从知识中筛选出正确的见解。
图10-7 德米斯·哈撒比斯
关于通用人工智能美好愿景也有其阴暗面，在超级智能诞生之后，人类将何去何从？Deep Mind的所作所为是否代表着潘多拉魔盒的开启？对此，哈撒比斯有自己的看法：“由于这些系统变得越来越复杂，我们需要思考如何充分利用它们，以及它们又能将什么东西进行优化，如何进行优化。”他在接受英国《卫报（The Guardian）》记者伯顿·希尔的采访时说：“技术本身是中立的，但它是一个学习系统，所以不可避免的，它们会承担一些价值体系的印记和设计者的文化，所以我们需要非常小心翼翼地思考这些价值观。”
关于超级智能，哈撒比斯做出了如下的解释：“我们需要确保目标精确详细，并且没有什么模糊的地方，不会随着时间的流逝而发生变化。但在所有的系统中，最顶层目标仍然由它的设计者确定。这可能需要系统自己想办法达成目标，但它不能自行创造目标。看吧，这些是有趣又有难度的挑战。因为这些全新的强大技术需要符合伦理和有责任感地使用，而这就是我们积极呼吁讨论和研究这一事宜的原因，所以当那个时间窗口到来时，我们做好准备。”
但哈撒比斯的天赋并不局限于棋盘之上，他用从象棋比赛赢得的奖金买了电脑，开始了自己的程序员生涯：8岁独立编写出计算机游戏，16岁加入牛蛙游戏开发公司（Bullfrog Produc-tions），在游戏《辛迪加（Syndicate）》中负责关卡设计；17岁时又和牛蛙公司的创始人之一彼得·莫里诺（Peter Molyneux）合作，作为主要成员开发出了金手柄奖获奖游戏《主题公园（Theme Park）》。虽然在游戏中取得了与年龄不相符的成功，哈撒比斯却并未被胜利冲昏头脑，清醒的他做出了一个明智的决定——进入剑桥大学学习。
当然，在阿尔法狗给通用人工智能带来第一丝曙光的今天，谈论人类命运未免显得杞人忧天。更现实的路线图是将它融入谷歌地图的导航，融入YouTube的视频推荐、融入谷歌翻译的整句处理——总而言之，融入日常的生活当中。人工智能的进步必然会给人类也带来改变，至于这种改变以什么样的方式出现，又会产生什么样的影响，就只有时间能够回答了。可至少哈撒比斯相信，即使是通用人工智能，也终将处于人类的掌控之下。
1976年7月27日，一位希腊·塞浦路斯血统的父亲和一位中国-新加坡血统的母亲喜得贵子，这个呱呱坠地的婴儿就是哈撒比斯。也许是混血赋予了哈撒比斯基因优势，骨骼轻奇、天赋异禀的他4岁便开始了自己的国际象棋棋手生涯，并多次代表英格兰少年队出战国际比赛。13岁的哈撒比斯就已经达到了国际象棋大师的水准：他的国际等级分是2300分，这在所有14岁以下棋手的等级分中排名第二——仅次于有史以来最优秀的女子棋手，波尔加三姐妹中的小妹朱迪特·波尔加（Judit Polgar）的2335分。
既然哈撒比斯有理由如此乐观，我们又为什么不呢？
当阿尔法狗赚足全世界的眼球时，我等吃瓜群众却忽略了一位重要人物——德米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis），正是这位刚刚步入不惑之年的天才发明了阿尔法狗。随着人工智能逐渐占据各大媒体的头条，哈撒比斯也渐渐作为人工智能的新一代代言人，走入了普通人的视野。